Онлайн-курс по аналитике (Алексей Куличевский)Продажник
Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.
Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?
Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.
Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.
Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.
Для кого этот курс?
Ответы на вопросы
Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.
Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.[*]SQL[*]Когортный анализ[*]Прогнозирование[*]Математическая оптимизация[*]Дешборды
На курсе вы получите 5 домашних заданий:
Домашние задания
Уроки
Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.
Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?
Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.
Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.
Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.
Для кого этот курс?
Ответы на вопросы
Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.
Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.[*]SQL[*]Когортный анализ[*]Прогнозирование[*]Математическая оптимизация[*]Дешборды
На курсе вы получите 5 домашних заданий:
Домашние задания
- Основы дизайна информации
- Построение дешбордов
- Задание по дешбордам
- Основы Экселя
- Когортный анализ
- Задание по когортному анализу
- Прогнозирование
- Задание по прогнозированию
- Статистическая значимость
- Математическая оптимизация
- Задание по оптимизации
- SQL
- Задание по SQL
- Понимание задачи
- Декомпозиция
- Метрики
Уроки
Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.